近日，广东省科学技术厅发布2020年度广东省科学技术奖拟奖名单，市药检院主持的“基于中药复杂体系建立的模式识别整体质量评价方法及其应用”项目喜获广东省科技进步二等奖，这也是该院第5次斩获广东省科技奖励。
该项目针对国内外中药质量标准存在的仅以个别化学指标控制中药质量、未与临床疗效相结合、近缘品种难以区分的片面性和局限性，创新建立了“化学信息-药效信息-计算机算法”三位一体的中药整体质量的化学模式识别评价体系，实现多学科深度融合和创新发展。应用中药质量模式识别技术，对使用量大面广、多基原易混淆、濒临灭绝等21个典型中药品种进行研究，建立模式识别定性模型175个、定量预测模式识别模型120个，可以解决相关中药品种未知样品预测、真伪鉴别、优劣评价、近缘品区分、寻找代用品等问题，并可对掺伪量的准确识别和测定。项目研究成果受邀在国际大会上进行报告和学术交流 20 余次，国内外专家代表对中药质量整体的模式识别科学评价方法理念创新、技术创新高度赞赏，达成多项合作意向。
该项目为中药质量控制和评价提出了新理念、新思路、新方法、新模式，可广泛适用于所有中药品种。可从源头上控制中药的品系，保证中药全产业链产品的安全有效，对中药行业产品质量提升具有较大的推动和促进作用。项目具有先进性、科学性、实用性，推广性，研究成果填补了多项国内外空白，成为中药质量研究的热点和趋势。
下阶段，市药检院将以此为契机，持续提升科研创新能力，为保障公众用药安全，促进生物医药产业高质量发展作出新的更大贡献。
